融资融券交易_融资买入股票

 

鲁棒性神经网络训练策略比较与优化实践

随着神经网络在各领域的广泛应用,提高神经网络的鲁棒性成为了一个重要的研究方向。在面对未知数据和攻击时,鲁棒性神经网络能够更好地保持模型的稳定性和可靠性。本文将探讨不同的鲁棒性神经网络训练策略,并分享相关优化实践,帮助读者更好地理解和运用这一领域的技术。 一、鲁棒性神经网络训练策略比较: 鲁棒性神经网络训练策略包括对抗训练、数据增强、正则化等方法。其中,对抗训练是一种常见的方法,通过在训练过程中引入对抗样本来增强模型的鲁棒性;数据增强则是通过对训练数据进行扩充来提高模型的泛化能力;正则化方法则可...

24-02-27

时空序列数据预测中的深度学习模型比较研究

随着人工智能技术的不断发展,深度学习在时空序列数据预测领域展现出了强大的潜力。针对时空序列数据预测任务,研究者们提出了各种不同的深度学习模型,如循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)等。本文将对这些深度学习模型在时空序列数据预测中的应用进行比较研究,探讨它们的优势和局限性。 一、循环神经网络(RNN) 循环神经网络是一种经典的用于处理时序数据的深度学习模型。它通过在网络中引入循环连接,使得网络可以保留之前时刻的状态信息,并将其作为当前时刻的输入,从而实现对序...

24-02-27

日央行面临加息权衡之际 日本经济评估遭下调

日本政府在2月份的月度报告中下调了对经济的评估,为三个月来首次,理由是私人消费和生产出现疲软迹象。日本内阁府星期三说,日本经济正在以温和的速度复苏,尽管有些部分显示出疲软。政府的最新评估表明,受国内需求疲软拖累,去年底日本经济意外陷入衰退。此外政府还下调了对生产的预期,理由是制造业活动下降,一些汽车制造商暂时停止生产和发货。对于日本央行来说,此次下调是一个不受欢迎的事态发展,因为它正在权衡2007年以来首次加息的时机。日本央行行长植田和男上周说,央行将继续仔细分析数据,以判断经济是否会继续逐步...

24-02-26

贝利讲话触发英国利率波动警报 投资者应关注通胀反弹风险

在昨日英国央行行长贝利发表讲话后,投资者应该做好应对英国利率大幅波动的准备。目前利率交易员已经完全消化了英国央行8月份第一次降息25个基点的预期,到年底累计加息75个基点的预期。贝利昨日表示,不需要通胀回到目标水平才会放松政策,目前市场对未来利率的定价并非全无道理。不过已经有迹象表明,未来英国可能会出现新一轮价格压力。最近几周,英国加油站的汽油价格明显上涨。英国Resolution Foundation智库估计,英国财政大臣亨特下个月的预算中,有230亿英镑的剩余空间用于大选前减税,此举有可能...

24-02-26

中国金融租赁:供股获超额认购5510.28万股供股股份

中国金融租赁(02312)发布公告,由于包销协议载列的所有条件均已达成,且包销商并未于最后终止时限之前终止包销协议,因此供股于2024年2月9日(星期五)下午4时30分成为无条件。 于2024年2月7日(星期三)下午四时正,即接纳供股股份及缴付股款以及申请额外供股股份及缴付股款的最后接纳时限, (1)已接获合共10份以暂定配额通知书提交有关暂定配额的有效接纳,涉及合共约1.35亿股供股股份,相当于根据供股可供认购的约1.73亿股供股股份总数约77.7%;及 (2)已接获合共4份以额外申请表格提...

24-02-25

中国环境资源拟折让约7%配售最多约4.07亿股 最多净额约1580万港元

中国环境资源(01130)发布公告,于2024年2月16日,配售代理与公司订立配售协议,公司已有条件地同意由配售代理尽最大努力向不少于六名承配人配售最多约4.07亿股配售股份,配售价为每股配售股份0.04港元,而该等承配人及其实益拥有人均为独立第三方。配售股份将根据一般授权配发及发行。 假设本公司已发行股本自本公布日期起至完成日期概无变动,配售事项项下的配售股份上限数目约相当于本公布日期本公司现有已发行股本约20.37亿股股份的20%;及经配发及发行配售股份上限数目扩大之公司已发行股本16.6...

24-02-25

人工智能概念震荡 关注人工智能ETF(159819)等产品未来走势

截至今日午盘,中证人工智能主题指数下跌0.6%,中证云计算与大数据主题指数下跌0.4%,中证软件服务指数下跌1.0%,国证机器人产业指数下跌0.6%。...

24-02-24

晋军:春节期间利好频传 市场反弹将延续

前海波本基金投资总监晋军认为:节前谈到,市场底部企稳反弹迹象初现端倪,牛市旗手领衔拉抬。春节期间外围市场稳步攀升,国内利好频传,政策呵护意愿明显。料市场开年后反弹震荡趋势不变。短期主板指数站上20日线,升幅逾10%,有修整需求,但震荡空间不大。其余板块仍有补涨需求的前提下,反弹趋势仍将延续。操作上,继续持股待涨,把握市场结构性机会为主。...

24-02-24

明朝这个皇帝20年不上朝,只为了证明一件事

明朝的第十四位皇帝,也就是朱翊钧,十岁就登基做了皇帝。十岁的孩子天真无邪,哪有能力管理朝政,身为皇帝,朱翊钧同时也受到了很多的限制。朱翊钧的母亲慈圣皇太后李氏对他管教非常严格,小皇帝只要行为不正当,她绝不姑息。 朱翊钧在位48年,这段时间就是历史上有名的“万历年间”,朱翊钧也被称为万历皇帝。万历皇帝即位初期,国家发展有条不紊,为何到了后期,朱翊钧20年不上朝,导致朝纲颓废,朝廷乌烟瘴气?这位皇帝每天都在干些什么呢? 其实,万历皇帝初期的功绩离不开三个人,慈圣皇太后也就是他的母亲,太监冯保以及大...

24-02-23

谋士朱升是怎么成长起来的?他的后人的结局又是怎样的?

朱升,自幼喜欢读书,并且成绩很优异,学习也很刻苦,后来他被授予池州路儒学正。 在担任池州路儒学正的时候,处理了很多事情,解决了学生的伙食问题,并且朱升以身作则,勤于讲学,在他的影响下,池州聚集了很多的儒学名士。 等到朱升任职期满,朱升南归。但是此时战乱已起,朱升的日子也过得不安宁。他为了躲避战乱,开始了隐居生活,著书立作的同时,他也在思考他的人生。 时代的洪流中,哪怕就算是隐居,他的生活也会被席卷进来。 1357年,这时的朱升已经50多岁,接近花甲之年,朱元璋的大军到了徽州,朱升认识了邓愈,通...

24-02-23

栏目分类



Powered by 融资融券交易_融资买入股票 @2013-2022 RSS地图 HTML地图

Copyright 365站群 © 2014-2024 联华证券 版权所有